Etiqueta: inteligencia artificial

Publicado el por CNXSoft - No hay comentarios en Arm presenta la plataforma CSS for Mobile 2 “AI-Native” con los núcleos C2-Ultra y C2-Pro y la GPU Mali G2-Ultra NX

Arm presenta la plataforma CSS for Mobile 2 “AI-Native” con los núcleos C2-Ultra y C2-Pro y la GPU Mali G2-Ultra NX

Arm ha presentado la plataforma CSS for Mobile 2 como base de computación nativa para IA, compuesta por las CPU Arm C2-Ultra y C2-Pro con unidades SME2 (Scalable Matrix Extension 2) y la GPU Mali G2-Ultra NX, dotada de aceleradores neuronales dedicados que permiten ejecutar gráficos neuronales de forma nativa en la GPU. CPU Arm C2-Ultra y C2-Pro Especificaciones del Arm C2-Ultra: Arquitectura – Armv9.3-A Extensiones Armv9.4-A (algunas funciones clave) Extensiones SME2 Extensiones SVE2 Extensiones de criptografía Extensiones RAS Soporte de ISA – AArch64 Microarquitectura Pipeline – fuera de orden (out-of-order) Superescalar NEON y SVE2 Unidad de criptografía opcional Hasta 14 CPU por clúster Direccionamiento físico de 40 bits Sistema de memoria e interfaces externas 64 KB (caché de instrucciones), 128 KB (caché de datos) Caché L2 de 2 MB o 3 MB Caché L3 opcional de 256 KB a 32 MB Soporte de ECC Interfaces de bus – AMBA […]

Publicado el por CNXSoft - No hay comentarios en El SoM Amlogic A311Y3 Cortex-A78/A55 ofrece hasta 8 TOPS para IA en el borde

El SoM Amlogic A311Y3 Cortex-A78/A55 ofrece hasta 8 TOPS para IA en el borde

El sistema en módulo (SoM) Boardcon CM311Y3 está impulsado por el SoC Amlogic A311Y3, un procesador de ocho núcleos Cortex-A78/A55 con una NPU de 8 TOPS, y está dirigido a sistemas de videovigilancia 4K, dispositivos de IA en el borde (edge AI), terminales interactivos, clientes ligeros empresariales y robots autónomos. El módulo puede montar hasta 16 GB de memoria LPDDR5 y hasta 256 GB de almacenamiento flash eMMC, saca sus 210 pines por los bordes en castillo (castellated edges) e incluye además una placa de desarrollo para su evaluación y para poner en marcha el desarrollo de software. Últimamente no es habitual ver nuevos SoM o SBC basados en SoC de Amlogic, así que merece la pena examinarlo con más detalle. SoM Boardcon CM311Y3 Especificaciones del CM311Y3: SoC – Amlogic A311Y3 CPU 2 núcleos ARM Cortex-A78 a 2,4 GHz 6 núcleos ARM Cortex-A55 a 2,0 GHz Núcleo RISC-V para el […]

Publicado el por CNXSoft - No hay comentarios en Qualcomm presenta los procesadores Dragonwing Q-2390 e IQ-2390 para aplicaciones de IAoT de consumo e industriales

Qualcomm presenta los procesadores Dragonwing Q-2390 e IQ-2390 para aplicaciones de IAoT de consumo e industriales

Qualcomm ha anunciado los procesadores de cuatro núcleos Qualcomm Dragonwing Q-2390 e IQ-2390, basados en Cortex-A78/A55, para aplicaciones de IAoT (Inteligencia Artificial de las Cosas) de consumo, comerciales e industriales. El procesador Dragonwing Q-2390 está pensado para dispositivos comerciales y de consumo, especialmente para aplicaciones como el comercio minorista y los productos de hogar inteligente, además de pantallas inteligentes y dispositivos edge empresariales. Por su parte, el procesador Dragonwing IQ-2390 es la variante de la serie Dragonwing IQ2 diseñada para automatización industrial, visión artificial, gestión de edificios y sistemas energéticos. Especificaciones del Qualcomm IQ-2390 y Q-2390: CPU 1 núcleo Arm Cortex-A78 de hasta 1,5 o 1,9 GHz según la variante 3 núcleos Arm Cortex-A55 de hasta 1,5 o 1,9 GHz según la variante Núcleo RISC-V SiFive E61 opcional en tiempo real a hasta 600 MHz con 768 kB de memoria Caché – 512 KB de caché L3 GPU – Qualcomm […]

Publicado el por CNXSoft - No hay comentarios en D-Robotics RDK S100P: una alternativa de 128 TOPS al Jetson Orin NX 16GB de NVIDIA con núcleos Cortex-A78AE/R52+

D-Robotics RDK S100P: una alternativa de 128 TOPS al Jetson Orin NX 16GB de NVIDIA con núcleos Cortex-A78AE/R52+

Kit de desarrollo RDK S100P de D-Robotics

El kit de desarrollo RDK S100P de D-Robotics es una SBC robótica construida en torno a un módulo basado en el S100P que se presenta como una alternativa al NVIDIA Jetson Orin NX 16GB, con un clúster de aplicación de seis núcleos Cortex-A78AE, un dominio MCU de cuatro núcleos Cortex-R52+, una BPU Nash de 128 TOPS INT8, una GPU Mali-G78AE y 24 GB de LPDDR5. Los cuatro núcleos R52+ pueden configurarse para ofrecer un control en tiempo real fiable: dos de ellos funcionan en modo lockstep para aplicaciones de seguridad y los otros dos admiten operación split-lock. En la práctica, la CPU A78AE y la BPU se encargan de ejecutar Linux y el procesamiento de visión, mientras que el MCU gestiona tareas críticas en tiempo real, como la E/S de motores y sensores. Esto puede reducir la necesidad de un controlador de tiempo real independiente, aunque si llega a eliminarla […]

Publicado el por CNXSoft - No hay comentarios en Microduck: un robot bípedo con aspecto de pato para experimentar con IA física y divertirse

Microduck: un robot bípedo con aspecto de pato para experimentar con IA física y divertirse

Pollen Robotics y Hugging Face han presentado el Microduck, un robot bípedo de 25 cm de altura con 15 motores, una cámara, un sensor de profundidad, dos sensores de movimiento y un pico articulado capaz de recoger objetos. Este lanzamiento llega después de la presentación del robot de escritorio Reachy Mini a principios de este año, que incorporaba un módulo Raspberry Pi CM4 o podía conectarse a un ordenador en su lugar. En cierto sentido, podríamos pensar en el Microduck como un Reachy Mini con patas, pero la compañía asegura que son productos diferentes. El Reachy Mini está orientado a la interacción humano-robot, mientras que el Microduck se centra en el movimiento y la acción, aunque también incluye un micrófono y un altavoz para la interacción por audio. Especificaciones del Microduck: SoC – Rockchip RK3566 CPU – Procesador Cortex-A55 de cuatro núcleos a hasta 1,8 GHz GPU – Arm Mali-G52 […]

Publicado el por CNXSoft - No hay comentarios en IBASE AA400-N: computador de IA de borde sin ventilador con AMD Ryzen Embedded 8840U/8640U y hasta 256 GB de DDR5 SO-DIMM

IBASE AA400-N: computador de IA de borde sin ventilador con AMD Ryzen Embedded 8840U/8640U y hasta 256 GB de DDR5 SO-DIMM

Computador de IA de borde sin ventilador AMD Ryzen Embedded 8840U/8640U

El IBASE AA400-N es un computador de IA de borde sin ventilador «ultracompacto» impulsado por un procesador AMD Ryzen Embedded 8840U/8640U de hasta 8 núcleos y 16 hilos, con un rendimiento de IA combinado de 39 TOPS pensado para visión artificial y robótica, inspección autónoma, comercio minorista inteligente, automatización industrial y otras aplicaciones con gran densidad de datos y espacio limitado. El aspecto más llamativo de las especificaciones y del anuncio es la afirmación de admitir hasta 256 GB de memoria DDR5 mediante dos módulos SO-DIMM, lo que implicaría la disponibilidad de módulos SO-DIMM DDR5 de 128 GB. El sistema incluye además un SSD NVMe M.2 de 256 GB, salidas de vídeo HDMI y DisplayPort compatibles con 8K, dos puertos 2.5GbE, zócalos M.2 para conectividad opcional WiFi, Bluetooth y celular 4G/5G, varios puertos USB y un puerto COM. Especificaciones del IBASE AA400-N: Procesadores AMD Ryzen Embedded de la serie 8000 […]

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Banana Pi BPI-AI2N: SoM y placa portadora basados en Renesas RZ/V2N para aplicaciones de visión por IA

Banana Pi BPI-AI2N es un sistema en módulo (SoM) impulsado por un microprocesador Renesas RZ/V2N de cuatro núcleos Cortex-A55 con un acelerador DRP-AI3 de 15 TOPS (dispersos) orientado a cargas de trabajo de visión por IA. El módulo incorpora 8 GB de LPDDR4x, 32 GB de flash eMMC, 64 MB de flash SPI, dos controladores Gigabit Ethernet y un PMIC, y saca todas las E/S a través de un conector SO-DIMM de 260 pines. La compañía también ofrece una placa portadora de inspiración Jetson Nano con conector MIPI DSI, dos conectores MIPI CSI, dos puertos RJ45 GbE, dos puertos USB 3.0, una ranura M.2 para SSD NVMe, un conector GPIO de 40 pines y mucho más. Fuente: Mehatronika – Ver enlace más abajo Especificaciones del SoM Banana Pi BPI-AI2N-Core: SoC – Renesas RZ/V2N CPU Cuatro núcleos Arm Cortex-A55 a 1,8 GHz Arm Cortex-M33 a 200 MHz GPU – Motor gráfico […]

Publicado el por CNXSoft - Comentarios desactivados en Lantronix Open-M 720G/520G: módulo de sistema LGA ultrarcompacto basado en los SoC MediaTek Genio 720 y Genio 520

Lantronix Open-M 720G/520G: módulo de sistema LGA ultrarcompacto basado en los SoC MediaTek Genio 720 y Genio 520

Módulos Lantronix Open-M 520G y Open-M 720G

Los módulos Lantronix Open-M 720G y 520G son módulos de sistema (SoM) LGA compactos de 43 x 44 mm alimentados por los SoC MediaTek Genio 720 y Genio 520 de 6 nm, con un rendimiento de IA de 10 TOPS y pensados para aplicaciones Edge IoT que ejecutan tareas de visión por IA y GenAI de bajo consumo. El módulo Genio 720 con doble cámara incluye 8 GB de LPDDR5, mientras que el módulo Genio 520 con cámara única incorpora 4 GB de LPDDR5. Ambos ofrecen 128 GB de almacenamiento UFS, Ethernet Gigabit, conectividad opcional Wi-Fi 6 y Bluetooth 5.3, soporte de doble pantalla, entradas y salidas de audio, interfaces USB 3.2/2.0, PCIe Gen2 x1 y mucho más. Especificaciones del Lantronix Open-M 720G/520G: SoC (uno u otro) MediaTek Genio 520 (MT8371) CPU: 2x Cortex-A78 hasta 2,2 GHz; 6x Cortex-A55 hasta 2,0 GHz GPU: Arm Mali-G57 MC2 hasta 880 MHz VPU […]