Hace unas semanas comentábamos que el módulo Brainchip AKD1500 M.2 podía funcionar con una Raspberry Pi 5 gracias a una tarjeta de expansión M.2 HAT+ compatible, una vía práctica para evaluar la solución o desarrollar aplicaciones con la tecnología de IA neuromórfica de bajo consumo y baja latencia de la compañía.
Para ponerlo aún más fácil, ahora han lanzado el kit de desarrollo AKD1500 para Raspberry Pi 5, que reúne una Raspberry Pi 5 de 8 GB, un M.2 HAT+ oficial y una tarjeta Akida AKD1500 M.2 con clave B+M dentro de una carcasa metálica.
La mayoría de los puertos de la Raspberry Pi 5 quedan accesibles: el puerto Gigabit Ethernet, los cuatro conectores USB, las dos salidas de vídeo HDMI y el puerto USB-C de alimentación. El botón de encendido de la Raspberry Pi 5 y un LED del M.2 HAT+ también se ven a través de las aberturas de la carcasa metálica. El kit necesita una cámara para funcionar, pero en lugar de recurrir a un módulo de cámara Raspberry Pi con interfaz MIPI CSI, se pide al usuario que conecte una cámara USB.
El kit también incluye una tarjeta SD de 32 GB con Ubuntu Server 20.04 LTS (pendiente de confirmar), Python 3.7 y el entorno de desarrollo MetaTF ya instalados. Basta con conectar una cámara USB y la Raspberry Pi 5 a la red local por Ethernet o WiFi. Después solo hay que escribir en el navegador la dirección IP del kit (por ejemplo, 10.42.0.1 por WiFi) para acceder al lanzador de demos de Akida, con pruebas de detección de presencia mediante Visual Wake-Word (VWW), detección de objetos (YOLO), demo de borde (MobileNet) y demo facial (MobileNet). Todo se ejecuta en local, sin necesidad de la nube.
Cuando hayáis terminado con las demos, podréis trabajar en vuestros propios modelos con el framework de machine learning MetaTF. La compañía también menciona la compatibilidad con Edge Impulse, aunque solo aparece en el resumen del producto y no en el manual de usuario. Otra función destacada es el entrenamiento en el propio chip, que permite a los modelos aprender nuevas clases directamente en el dispositivo, sin reentrenar en la nube.
Todo suena bien hasta que vemos el precio: 1295 dólares. Entiendo que es un kit de desarrollo y que no está optimizado en costes, pero se puede montar algo equivalente con una Raspberry Pi 5 de 8 GB (175 dólares de PVP), un M.2 HAT+ (12 dólares), la tarjeta Akida AKD1500 M.2 (129 dólares), una carcasa metálica como la Geekworm P579 (10,99 dólares) y una microSD de 32 GB clase A1/A2 (entre 10 y 20 dólares). Sale unos 350 dólares más impuestos y envío por el hardware, y seguramente hagan falta unas dos horas para montarlo e instalar el software. Si ganas más de unos 400 dólares por hora, quizá te compense comprar el kit…
Encontraréis más información en la nota de prensa.
Gracias a TLS por el aviso.
Traducido del artículo en inglés «Brainchip AKD1500 Raspberry Pi 5 Dev Kit enables users to quickly experiment with event-based neuromorphic AI» de Jean-Luc Aufranc (CNXSoft).
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