La LattePanda Sigma 2 es un servidor y ordenador monoplaca compacto basado en el procesador Intel Core Ultra X7 358H (Panther Lake-H), con gráficos Intel Arc B390 y una NPU de 50 TOPS que alcanza hasta 180 TOPS de rendimiento combinado para cargas de trabajo de IA local.
La placa admite hasta 64 GB de memoria LPDDR5X-8533, tres ranuras M.2 M-Key, una ranura M.2 E-Key y un puerto OCuLink para ampliar el almacenamiento, la conectividad inalámbrica y los aceleradores, además de dos puertos Thunderbolt 4, doble 10GbE, puertos USB 3.2 Gen 2 y USB 2.0, e interfaces de vídeo HDMI 2.1, DisplayPort 2.1 y eDP 1.5.
Especificaciones principales
- SoC: Intel Core Ultra X7 358H
- CPU: 16 núcleos (4P + 8E + 4LPE) a 1,9/1,5/1,5 GHz (frecuencia base) y 4,8/3,5/3,5 GHz (frecuencia turbo)
- Caché: 18 MB de Intel Smart Cache
- GPU: Intel Arc B390 de 12 núcleos a 2,5 GHz, hasta 122 TOPS (INT8)
- Acelerador de IA: NPU de 50 TOPS; CPU + GPU + NPU combinados: 180 TOPS
- Potencia base del procesador (PBP): 25 W
- Memoria del sistema: 64 GB de RAM LPDDR5X-8533, con un ancho de banda de 136,5 GB/s
- Almacenamiento
- SSD NVMe de 1 TB preinstalado
- Se pueden añadir más dispositivos de almacenamiento mediante las ranuras M.2 o el conector OCuLink
- Interfaces de vídeo
- HDMI 2.1 hasta 4096 × 2304 a 60 Hz
- DP 2.1 por USB Type-C hasta 7680 × 4320 a 60 Hz
- Conector eDP 1.5 hasta 3840 × 2400 a 120 Hz
- Audio
- Conector combinado de 3,5 mm para micrófono y auriculares
- Salida de audio digital por HDMI o DP
- Redes
- 2 puertos 10GbE RJ45 mediante controladores Realtek RTL8127
- WiFi y Bluetooth opcionales mediante módulo M.2 Key-E
- USB/Thunderbolt
- 2 puertos Thunderbolt 4 (40 Gbps) Type-C
- 2 puertos USB 3.2 Gen 2 (10 Gbps) y 2 puertos USB 2.0
- Expansión
- 3 ranuras M.2 M-Key (PCIe 4.0 x1, PCIe 4.0 x4, PCIe 5.0 x2)
- Ranura M.2 E-Key (PCIe 4.0 x1, CNVio3, USB 2.0)
- OCuLink PCIe 4.0 x2
- Cabecera GPIO de 30+4 pines para control por hardware
- Otros: coprocesador Raspberry Pi RP2350 para el control de la cabecera GPIO
- Alimentación
- 20 V por puerto USB Type-C (USB PD)
- 15~20 V CC mediante conector de alimentación de 5,5 × 2,5 mm
- Dimensiones: 146 × 102 mm
La compañía asegura que la placa es compatible con Windows 11 y con Ubuntu 24.04 LTS o versiones posteriores. Sin embargo, la documentación indica que el SSD de 1 TB incluye Ubuntu 26.04 preinstalado con todos los controladores, OVMS (OpenVINO Model Server) sirviendo el modelo de IA local (Qwen3.6-35B-A3B INT4) a través de una API compatible con OpenAI en el puerto 8080, y OpenClaw accesible desde un panel web en el puerto 18789. LattePanda explica que se pueden asignar hasta 59 GB de VRAM a las cargas de IA, espacio suficiente para modelos MoE cuantizados de la clase 35B y para la caché KV que necesitan los agentes de IA de contexto largo, y que el modelo Qwen3.6-35B-A3B se ejecuta en local a unos 30 tokens por segundo.
El microcontrolador Raspberry Pi RP2350 permite además que la Sigma 2 —y, por extensión, los agentes de IA— interactúe con sensores y actuadores. El microcontrolador se ejecuta de serie con firmware MicroPython, aunque también se puede programar con Arduino si se prefiere. La documentación mencionada ofrece más detalles técnicos e instrucciones para trabajar desde el nivel más bajo (GPIO/BIOS) hasta los agentes y modelos de IA.
Ya hemos visto otras plataformas con el Intel Core Ultra X7 358H, como el mini PC UP Xtreme PTL Edge AI, el ordenador sobre módulo COM-HPC Mini ADLINK COM-HPC-mPTL y la serie ASRock Industrial NUC(S) Ultra 300 BOX. Se trata de sistemas o módulos completos dirigidos a clientes industriales y del segmento B2B, mientras que la LattePanda Sigma 2 llega en un formato SBC compacto y está al alcance de cualquiera.
Eso sí, siempre que el presupuesto lo permita, porque barata no es precisamente. La LattePanda Sigma 2 está actualmente en preventa por 2599 dólares en su configuración de 1 TB de SSD y 64 GB de RAM hasta mediados de noviembre. A partir de entonces, el precio será de 2799 dólares.
Traducido del artículo en inglés «$2600 LattePanda Sigma 2 single board server features 180 TOPS Intel Core Ultra X7 358H SoC for local AI applications» de Jean-Luc Aufranc (CNXSoft).
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