Banana Pi BPI-AI2N: SoM y placa portadora basados en Renesas RZ/V2N para aplicaciones de visión por IA

Banana Pi BPI-AI2N es un sistema en módulo (SoM) impulsado por un microprocesador Renesas RZ/V2N de cuatro núcleos Cortex-A55 con un acelerador DRP-AI3 de 15 TOPS (dispersos) orientado a cargas de trabajo de visión por IA.

El módulo incorpora 8 GB de LPDDR4x, 32 GB de flash eMMC, 64 MB de flash SPI, dos controladores Gigabit Ethernet y un PMIC, y saca todas las E/S a través de un conector SO-DIMM de 260 pines. La compañía también ofrece una placa portadora de inspiración Jetson Nano con conector MIPI DSI, dos conectores MIPI CSI, dos puertos RJ45 GbE, dos puertos USB 3.0, una ranura M.2 para SSD NVMe, un conector GPIO de 40 pines y mucho más.

Especificaciones del SoM Banana Pi BPI-AI2N-Core:

• SoC – Renesas RZ/V2N
  • CPU
    • Cuatro núcleos Arm Cortex-A55 a 1,8 GHz
    • Arm Cortex-M33 a 200 MHz
  • GPU – Motor gráfico 3D Arm Mali-G31 (GE3D) con OpenGL ES 3.2 y OpenCL 2.0 FP
  • VPU – Codificación y decodificación
    • H.264 – Hasta 1920×1080 a 60 fps (según Renesas, aunque SOMDEVICES también menciona hasta 4K a 30 fps)
    • H.265 – Hasta 3840×2160 a 30 fps
  • Acelerador de IA – DRP-AI con hasta 4 TOPS densos / 15 TOPS dispersos
• Memoria del sistema – 8 GB de LPDDR4X
• Almacenamiento
  • 32 GB de flash eMMC
  • 64 MB de flash SPI NAND
  • EEPROM
• Red – 2 controladores Gigabit Ethernet RealTek RTL8211F
• Conector de borde SO-DIMM de 260 pines para las E/S
• Varios – Interruptor de arranque (bootstrap)
• Alimentación – PMIC integrado en el módulo
• Dimensiones – 69,6 x 45 mm

Especificaciones de la placa portadora BPI-AI2N:

• SoM compatible – BPI-AI2N-Core descrito anteriormente
• Almacenamiento
  • Ranura M.2 Key-M 2280 para SSD NVMe
  • Ranura para tarjeta MicroSD
• Interfaz de pantalla – Conector MIPI DSI
• Interfaces de cámara – 2 conectores MIPI CSI
• Red
  • 2 puertos Gigabit Ethernet RJ45
  • WiFi 5 y Bluetooth 4.2 mediante módulo USB RTL8821CU
• USB
  • 2 puertos USB 3.0 Tipo-A
  • 1 puerto USB-C OTG y de alimentación
• Expansión
  • Conector GPIO de 40 pines
• Depuración
  • Conector UART de depuración de 3 pines (sin soldar)
  • Puerto de consola USB Tipo-C
• Varios
  • Botones de reposo, encendido y recuperación
  • Conector de ventilador de 3 pines (5V, PWM)
  • RTC y zócalo para pila CR1220
• Alimentación – 12 V mediante USB-PD o conector DC
• Dimensiones – 100 x 79 mm

Aunque la placa portadora recuerda a la de una NVIDIA Jetson Nano, el módulo y la placa BPI-AI2N no son compatibles con el pinout de Jetson Nano/NX. La placa portadora también está diseñada para funcionar con el futuro módulo Banana Pi BPI-AI2H basado en Renesas RZ/V2H, que ofrece un mayor rendimiento de IA (8 TOPS, 80 TOPS dispersos) y añade más puertos USB. La documentación de este módulo es limitada por ahora y no está a la venta, así que lo analizaremos con más detalle en otra ocasión.

La documentación del módulo y la placa portadora BPI-AI2N es más completa (aunque no perfecta): incluye especificaciones básicas, esquemas en PDF y enlaces a imágenes y BSP de Yocto y Armbian basados en Linux 6.1. Para hacerte una idea de las capacidades y el rendimiento del módulo y del kit de desarrollo, puedes consultar el análisis de Mehatronika (en serbio), que incluye varios puntos de referencia y pruebas de las imágenes de Armbian y Yocto. El análisis es positivo, salvo que el ventilador y la cámara no funcionaban con Armbian. Y la cámara es un problema considerable para un sistema de «visión por IA»…

Banana Pi vende el hardware BPI-AI2N en AliExpress con los siguientes precios:

• Módulo de sistema BPI-AI2N-Core – 266 $
• Placa portadora BPI-AI2N-Carrier – 26,70 $
• Conjunto de disipador y ventilador – 6,70 $
• Módulo de cámara – 21,28 $
• Placa adaptadora opcional MIPI a HDMI – 14,36 $

Ya hemos hablado de otros módulos Renesas RZ/V2N de Geniatech, SOMDEVICES e IMD Technologies, pero estas empresas de sistemas embebidos suelen centrarse en el negocio B2B. Banana Pi facilita la compra sin necesidad de pasar por el equipo comercial ni por un FAE…

Traducido del artículo en inglés «Banana Pi BPI-AI2N – A Renesas RZ/V2N-based SoM and carrier board for Vision AI applications» de Jean-Luc Aufranc (CNXSoft).