Arduino Nicla Vision: una pequeña placa STM32H7 con cámara de 2 MP, WiFi y Bluetooth LE, sensores

Arduino Nicla Vision es una placa ultracompacta (~2,3×2,3 cm) con STMicro STM32H7 microcontrolador Cortex-M7/M4 de doble núcleo y equipado con una cámara de 2 MP, WiFi & Módulo Bluetooth LE y algunos sensores.

Esas características hacen que la placa sea adecuada para aplicaciones informáticas de punta y visión artificial, como seguimiento de activos, detección de imágenes, reconocimiento de objetos y mantenimiento predictivo. Por ejemplo, la detección de imágenes, el reconocimiento facial, la inspección óptica automatizada, la lectura de placas de vehículos o el reconocimiento de gestos se pueden agregar a los proyectos, ya sea usando Nicla Vision como una placa independiente o en combinación con las placas Portenta o MKR.

Arduino Nicla Vision

Especificaciones de Arduino Nicla Vision:

  • Microcontroladores: STMicro STM32H757AII6 MCU de doble núcleo con Arm Cortex M7 a 480 MHz , Cortex-M4 a 240 MHz, 2 MB de memoria flash, 1 MB de RAM
  • Almacenamiento: flash QSPI de 16 MB
  • Conectividad: WiFi 802.11b/g/n de 2,4 GHz hasta 65 Mbps y Bluetooth 5.1 BR/EDR/LE a través del módulo Murata 1DX
  • Cámara: cámara a color GC2145 de 2 MP.
  • Puerto USB – Micro USB
  • Sensores: sensor de movimiento de 6 ejes, micrófono integrado y VL53L1 Sensor de distancia ToF
  • Expansión
    • 10 pines de E/S digital, de los cuales 2 se comparten con I2C y 4 se comparten con SPI
    • 2 pines de entrada analógica compartidos con PWM
    • 12 pines PWM de los cuales 2 se comparten con analógico, 2 se comparten con I2C y 4 se comparten con SPI
    • 12 interrupciones externas
    • 1 UART, 1 I2C, 1 SPI
    • Corriente de CC por pin de E/S: 4,7 mA
  • Seguridad HW: elemento seguro NXP SE050C2
  • Varios: 1 LED RGB
  • Poder
    • Fuente de alimentación de la placa: 5 V a través de USB/VIN
    • Voltaje de funcionamiento de MCU: 1,8 V traducido a 3,3 V en pines externos
    • Conector JST de 3 pines para batería de una celda Li-ion/LiPo de 3,7 V
  • Dimensiones: 22,86 x 22,86 mm
  • Peso – 2 gramos
Arduino Nicla Vision block diagram
Diagrama de bloques de Nicla Vision

El sitio web oficial también enumera un MCU Nordic Semi nRF52832 Cortex-M4 con 64kB SRAM, 512kB flash, pero eso debe ser un error de copiar/pegar del anterior Placa Nicla Sense ME que, de hecho, se basa en nRF52832.

La placa Nicla Vision funciona con OpenMV, admite Arduino IDE, Arduino Web y MicroPython con conectividad a Arduino Cloud o servicios de terceros, y puede funcionar con batería a través de una batería LiPo o Li-Ion de 3,7 V, pero en Al momento de escribir, Arduino no proporcionó ningún número de consumo de energía y solo se muestra «TBC» en la sección de consumo de energía de la hoja de datos. Se pueden encontrar más detalles en el sitio web de documentación.

alimentado por batería borde cámara ai

Arduino Nicla Vision se une a un mercado bastante concurrido con soluciones de cámara de IA de borde de baja potencia con placas como ESP32-CAM, basado en Kendryte K210 Maixduino, o incluso Wio Lite AI o OpenMV Cam H7 basado en microcontroladores STM32H7 Cortex-M7 (pero sin núcleo Cortex-M4).

La placa Arduino debería funcionar mucho mejor que las placas de cámara basadas en ESP32 y K210, y viene en un factor de forma más compacto y con más funciones que las soluciones STM32H7 de la competencia. Pero toda esa bondad viene con un etiqueta de precio considerable de 95 euros o $115 USD para el Nicla Tablero de visión (nombre en código ABX00051).

Traducido del artículo en inglés «Arduino Nicla Vision – A tiny STM32H7 board with 2MP camera, WiFi & Bluetooth LE, sensors«.

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