Etiqueta: inteligencia artificial

Publicado el por CNXSoft - Comentarios desactivados en USBridge-KVM 2.0: un IP-KVM de código abierto con acceso al BIOS por SSH, OCR y soporte de IA (crowdfunding)

USBridge-KVM 2.0: un IP-KVM de código abierto con acceso al BIOS por SSH, OCR y soporte de IA (crowdfunding)

USBridge-KVM 2.0, solo el dispositivo

El USBridge-KVM 2.0 es un IP-KVM compacto, de código abierto y con funciones de IA, diseñado para la administración y la resolución de problemas remota de servidores y PC, incluidos aquellos que no responden o que todavía no han arrancado. Ofrece acceso al BIOS fuera de banda (out-of-band), control remoto de pantalla y de dispositivos de entrada, montaje de medios virtuales y gestión de la alimentación por hardware. Construido sobre una placa Radxa Zero 3W, incorpora además una pantalla IPS de 240×240, conectividad Wi-Fi 6, dos puertos USB Type-C, una salida de vídeo Micro HDMI (en bucle) y una ranura para tarjeta MicroSD. Admite captura de vídeo UVC por hardware de hasta 1080p y emplea la transmisión Moonlight para lograr un acceso remoto de baja latencia (25–50 ms). Una de sus funciones más destacadas es el «BIOS-in-Terminal», que utiliza OCR sin conexión para convertir las pantallas del BIOS y de […]

Publicado el por CNXSoft - Comentarios desactivados en Gemma Translator: un intérprete multilingüe que se ejecuta en local en la Raspberry Pi 5 con el runtime LiteRT

Gemma Translator: un intérprete multilingüe que se ejecuta en local en la Raspberry Pi 5 con el runtime LiteRT

Traductor Gemma: intérprete multilingüe local para Raspberry Pi 5

Gemma Translator es un proyecto de código abierto para la Raspberry Pi 5 que actúa como intérprete multilingüe y se ejecuta íntegramente en local, sin necesidad de acceder a la nube, utilizando Google Gemma 4 y el runtime LiteRT. Se trata de un proyecto creado por tres ingenieros de Google con la ayuda de Google Antigravity. Incluye el código necesario para ejecutar un traductor/intérprete de voz totalmente offline en el propio dispositivo, basado en Gemma 4 E2B (2,3 mil millones de parámetros efectivos / ~5,1 mil millones de parámetros totales con embeddings por capa) y el runtime LiteRT. El hardware está formado por los siguientes componentes: Una Raspberry Pi 5 con 8 GB de RAM Pantalla: monitor HDMI o pantalla táctil, como una pantalla kiosco de 480×320 Audio Micrófono o interfaz de captura de audio USB Altavoz o salida para auriculares Teclado: el proyecto que se muestra a continuación parece […]

Publicado el por CNXSoft - Comentarios desactivados en La pantalla ePaper táctil reTerminal Sticky de 3,97 pulgadas es compatible con cuatro proyectos de firmware de código abierto (por ahora)

La pantalla ePaper táctil reTerminal Sticky de 3,97 pulgadas es compatible con cuatro proyectos de firmware de código abierto (por ahora)

El reTerminal Sticky de Seeed Studio es una pantalla ePaper táctil magnética de 3,97 pulgadas «con IA» alimentada por un microcontrolador ESP32-S3, que sirve como alternativa a las notas adhesivas, lector de libros electrónicos, panel de información en vivo o controlador de automatización del hogar. La pantalla con resolución de 800 × 480 incluye 8 MB de PSRAM, 32 MB de flash, ranura para tarjeta microSD y botones de página siguiente/anterior. Es «inteligente» gracias a un micrófono y un botón AI Voice que aprovechan las capacidades de IA en el borde (Edge AI) del ESP32-S3 para una función de voz a nota. También incorpora un sensor de temperatura y humedad y un acelerómetro de 3 ejes, además de un imán integrado y un anillo magnético para facilitar su montaje. Especificaciones del reTerminal Sticky: SoC – Espressif ESP32-S3R8 CPU – Microcontrolador Tensilica LX7 de doble núcleo hasta 240 MHz con instrucciones […]

Publicado el por CNXSoft - Comentarios desactivados en La placa NXP FRDM-IMX95-PRO con i.MX 95 incluye 10GbE, memoria LPDDR5 a 6400 MT/s y doble ranura M.2

La placa NXP FRDM-IMX95-PRO con i.MX 95 incluye 10GbE, memoria LPDDR5 a 6400 MT/s y doble ranura M.2

NXP ha presentado la FRDM-IMX95-PRO, una placa de desarrollo compacta basada en el procesador de aplicaciones i.MX 95 en el encapsulado más grande de 19×19 mm. Cuenta con una interfaz 10GbE, conectividad tri-radio Wi-Fi 6, Bluetooth 5.4 y 802.15.4, y dos ranuras M.2 Key-M para tarjetas aceleradoras de IA o SSD. La placa también incluye 16 GB de memoria LPDDR5-6400, 32 GB de almacenamiento eMMC flash y la interfaz de demostración GoPoint de NXP para aplicaciones de robótica, redes industriales y procesamiento de visión. Especificaciones de la placa FRDM-IMX95-PRO: SoC – NXP i.MX 95 CPU Hasta 6 núcleos Arm Cortex-A55 de aplicaciones a 1,8/2,0 GHz con caché I y D de 32 KB, caché L2 de 64 KB y caché L3 de 512 KB 1 núcleo Arm Cortex-M7 de tiempo real a 800 MHz 1 núcleo Arm Cortex-M33 de seguridad a 333 MHz GPU – GPU Arm Mali-G310 V2 para […]

Publicado el por CNXSoft - Comentarios desactivados en El acelerador USB de IA ASUS UGen300 combina un chip Hailo-10H de 40 TOPS con 8 GB de LPDDR4 por 299,99 $

El acelerador USB de IA ASUS UGen300 combina un chip Hailo-10H de 40 TOPS con 8 GB de LPDDR4 por 299,99 $

El acelerador USB de IA ASUS UGen300 incorpora un procesador de IA Hailo-10H de 40 TOPS y 8 GB de memoria LPDDR4 para admitir modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), modelos de lenguaje de visión (VLM) y cargas de trabajo de visión artificial, con un consumo inferior a 2,5 vatios. En cierto modo, el hardware es similar al Raspberry Pi AI HAT+ 2, pero en un formato de dongle delgado (105 x 50 x 18 mm) y con un puerto USB 3.2 Gen1 USB-C de 10 Gbps en lugar de una interfaz PCIe de 5 u 8 GT/s. Especificaciones del acelerador USB de IA ASUS UGen300 (UGen300-USB-8G): Acelerador de IA: Hailo Hailo-10H con hasta 40 TOPS (INT4) o 20 TOPS (INT8) de rendimiento de inferencia Memoria: 8 GB de LPDDR4 a 4266 MT/s Interfaz de host: puerto USB 3.1 Gen2 (10 Gbps) Type-C Alimentación: 5 V a través del […]

Publicado el por CNXSoft - Comentarios desactivados en Un LLM de 28,9 millones de parámetros se ejecuta localmente en ESP32-S3 a 9 tokens/s

Un LLM de 28,9 millones de parámetros se ejecuta localmente en ESP32-S3 a 9 tokens/s

Slava S. (slvDev) ha optimizado un LLM de 28,9 millones de parámetros que se ejecuta localmente en una placa de desarrollo ESP32-S3 a unos 9 tokens/s mientras genera texto o, más exactamente, escribe relatos cortos. En el pasado hemos escrito sobre LLM y ESP32, pero normalmente las placas se utilizan como pasarelas de bajo consumo para interactuar con LLM en línea alojados en potentes servidores de centros de datos. Entre esos productos o proyectos se incluyen el módulo de chat inteligente HiWonderLLM, el framework ESP-Claw o el ESP32 Agent Dev Kit. El proyecto «esp32-ai» de Slava es bastante diferente, ya que todo se ejecuta en el microcontrolador ESP32-S3. Esto no funcionará en todos los ESP32-S3, ya que necesitarás suficiente memoria y almacenamiento para guardar el archivo del modelo de 14,9 MB (cuantización de 4 bits), y Slava probó su demo en una placa ESP32-S3 de unos 8 dólares con 512 […]

Publicado el por CNXSoft - Comentarios desactivados en El teclado de consola IA CtrlVibe – Una alternativa al OpenAI Codex Micro para flujos de trabajo con IA (Crowdfunding)

El teclado de consola IA CtrlVibe – Una alternativa al OpenAI Codex Micro para flujos de trabajo con IA (Crowdfunding)

La consola de IA CtrlVibe es un teclado de sobremesa programable diseñado para flujos de trabajo con IA. El dispositivo incluye controles de hardware para cambiar entre herramientas de IA, lanzar accesos directos, seleccionar modos de ejecución y grabar entrada de voz. Cuenta con nueve teclas mecánicas programables, un codificador rotatorio, un interruptor de tres posiciones, una pantalla LCD de 1,14 pulgadas, un micrófono MEMS integrado, conectividad USB-C y Bluetooth, e iluminación de estado RGB. Las características y especificaciones del CtrlVibe lo convierten en una alternativa al Work Louder Codex Micro, un macropad mecánico de 230 dólares diseñado para OpenAI Codex. También existe un proyecto de firmware de código abierto disponible para el M5Stack Core2 que reproduce muchas de las funciones del Codex Micro. Mientras que el Codex Micro está diseñado específicamente para OpenAI Codex, la consola de IA CtrlVibe puede utilizarse con múltiples herramientas de IA y utiliza un […]

Publicado el por CNXSoft - Comentarios desactivados en El ordenador de IA perimetral reComputer Mini J501 incorpora el módulo NVIDIA Jetson AGX Orin de 64 GB/32 GB y dos conectores de cámara FAKRA

El ordenador de IA perimetral reComputer Mini J501 incorpora el módulo NVIDIA Jetson AGX Orin de 64 GB/32 GB y dos conectores de cámara FAKRA

reComputer Mini J501

Diseñado para aplicaciones de robótica, el reComputer Mini J501 es un ordenador de IA perimetral (Edge AI) alimentado por un módulo NVIDIA Jetson AGX Orin de 64 GB o 32 GB, que ofrece hasta 275 TOPS de rendimiento de IA. El ordenador incluye puertos RJ45 de 10GbE y GbE, salida de vídeo HDMI 2.1, dos puertos USB 3.2, dos puertos USB 2.0 Tipo-C de depuración/recuperación, un SSD NVMe M.2 de 128 GB, dos conectores FAKRA para hasta ocho cámaras GMSL2 y una variedad de otros conectores de E/S. Especificaciones del reComputer Mini J501: System-on-module (uno u otro) NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB  (modelo reComputer Mini J5011) CPU – procesador Arm Cortex-A78AE v8.2 de 64 bits de 8 núcleos a 2,2 GHz con 2 MB de caché L2 + 4 MB de caché L3 GPU e IA Arquitectura NVIDIA Ampere con 1792 núcleos NVIDIA CUDA y 56 núcleos Tensor a 930 […]