Circuit Valley CHC5: un sistema de cámara modular con USB, HDMI y Ethernet (Crowdfunding)

Camara modular Circuit Valley CHC5

El CHC5 de Circuit Valley es un sistema de cámara modular compuesto por una placa Core basada en el SoC FPGA AMD/Xilinx Zynq-7020, una gama de placas de interfaz con USB, HDMI o Ethernet (PoE), varias placas de sensor y una carcasa metálica. La solución puede personalizarse con distintos objetivos y con sensores que emplean interfaces MIPI D-PHY, LVDS, Sub-LVDS, LVDS de bajo voltaje o SLVS. Los núcleos Cortex-A9 del Zynq-7020 se encargan de las tareas complejas, mientras que la lógica programable de la FPGA realiza los cálculos de alta velocidad y la corrección de la imagen; también puede aprovecharse para algoritmos específicos de IA o visión artificial, así como para aceleración hardware compleja de baja latencia. Especificaciones del CHC5: Placa Core SoC – FPGA SoC AMD Xilinx Zynq-7020 CPU – Procesador Arm Cortex-A9 de doble núcleo FPGA – 85.000 celdas lógicas, 4,9 Mb de Block RAM y 220 slices […]

Aliensense NXS: una placa de sensores GMSL 2/3 y CAN-FD plug-and-play para robots

Aliensense, con sede en Abu Dhabi, ha presentado la NXS, una placa de sensores compacta diseñada para conectar fácilmente cámaras y sensores a robots, sin necesidad de cableado personalizado ni desarrollo de controladores. La placa utiliza un único cable GMSL 2/3 para la alimentación, el vídeo y los datos de los sensores a lo largo de hasta 15 metros, ampliable a 40 metros mediante CAN-FD (solo datos, con baudrate reducido). La placa basada en STM32G491 también es compatible con las más de 2.000 placas del ecosistema Click de MikroElektronika gracias a un conector mikroBUS dispuesto a través de una placa adicional Shuttle. Esto significa que puede utilizar sensores compatibles (vía mikroBUS) además de una cámara, o en su lugar. Especificaciones de la NXS: MCU – microcontrolador STMicro STM32G491 Cortex-M4F con 112 KB de SRAM y hasta 512 KB de flash Interfaz de cámara – entrada MIPI CSI-2, serializador MAX96793 GMSL2/3, […]

El ordenador de IA perimetral reComputer Mini J501 incorpora el módulo NVIDIA Jetson AGX Orin de 64 GB/32 GB y dos conectores de cámara FAKRA

reComputer Mini J501

Diseñado para aplicaciones de robótica, el reComputer Mini J501 es un ordenador de IA perimetral (Edge AI) alimentado por un módulo NVIDIA Jetson AGX Orin de 64 GB o 32 GB, que ofrece hasta 275 TOPS de rendimiento de IA. El ordenador incluye puertos RJ45 de 10GbE y GbE, salida de vídeo HDMI 2.1, dos puertos USB 3.2, dos puertos USB 2.0 Tipo-C de depuración/recuperación, un SSD NVMe M.2 de 128 GB, dos conectores FAKRA para hasta ocho cámaras GMSL2 y una variedad de otros conectores de E/S. Especificaciones del reComputer Mini J501: System-on-module (uno u otro) NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB  (modelo reComputer Mini J5011) CPU – procesador Arm Cortex-A78AE v8.2 de 64 bits de 8 núcleos a 2,2 GHz con 2 MB de caché L2 + 4 MB de caché L3 GPU e IA Arquitectura NVIDIA Ampere con 1792 núcleos NVIDIA CUDA y 56 núcleos Tensor a 930 […]

Raspberry Pi Global Shutter Camera, análisis

Raspberry Pi Trading acaba de lanzar la cámara Raspberry Pi Global Shutter de 1,6 MP que puede capturar movimientos rápidos sin introducir artefactos que normalmente se experimentan con las cámaras con obturador rodante, como los módulos de cámara Raspberry Pi anteriores, incluido el último Raspberry Pi Módulo de cámara 3. La compañía me envió una muestra de la cámara con obturador global Raspberry Pi junto con una lente con montura C de 16 mm para su revisión, e informaré mi experiencia después de revisar las especificaciones de la nueva cámara. Especificaciones de la cámara Raspberry Pi Global Shutter Sensor Sony IMX296LQR-C Resolución: 1,58 megapíxeles (color) Tamaño del sensor: sensor de 6,3 mm en diagonal Tamaño de píxel: 3,45 μm x 3,45 μm Salida – RAW10 Longitud de enfoque posterior de la lente: ajustable entre 12,5 y 22,4 mm Estándares de lentes: Montura CS o Montura C (adaptador C-CS incluido) Filtro […]

Raspberry Pi Camera Module 3 lanzado con enfoque automático y HDR

Raspberry Pi Camera 3

Raspberry Pi Trading ha lanzado Camera Module 3, su primer módulo de cámara compatible con enfoque automático y HDR, diseñado para funcionar con todas las placas Raspberry Pi que pueden llevar una cámara, y se ofrece con un campo de visión estándar o amplio, y un campo de visión opcional. filtro de corte infrarrojo. Las cuatro variantes del nuevo módulo de cámara están equipadas con un sensor Sony IMX708 de 12 MP que admite alto rango dinámico (HDR) y cuenta con enfoque automático de detección de fase. El Módulo de cámara 3 tiene las mismas dimensiones X/Y y orificios de montaje que el popular Módulo de cámara 2 lanzado en 2016, pero es varios milímetros más alto debido a la óptica mejorada. Especificaciones del Raspberry Pi Camera Module 3: Sensor de imagen CMOS apilado y retroiluminado Sony IMX708 de 12 MP Tamaño del sensor: 7,4 mm en diagonal Tamaño de […]

Arducam Pi Hawk-eye: Una cámara de 64MP para Raspberry Pi 4/CM4

64MP camera raspberry pi

Arducam Pi Hawk-eye es una cámara de «resolución ultra alta» de 64MP para Raspberry Pi 4 o CM4 con enfoque automático incorporado siguiendo el cámara de 16 MP con enfoque automático presentada a finales del año pasado. El nuevo módulo de cámara le permitirá tomar imágenes fijas con una resolución de hasta 9152 x 6944, pero los videos seguirán estando limitados a 1080p30 en la Raspberry Pi 4. La Pi Hawk-eye también es compatible con las cámaras oficiales Raspberry Pi v1/v2 , lo que significa que puede reutilizar sus gabinetes/montajes y seguir usando el mismo software, por ejemplo, libcamera. Especificaciones de ojo de halcón de Arducam Pi: Sensor: sensor con resolución de 9152 x 6944 píxeles Resolución fija: 64 MP Modos de vídeo En Raspberry Pi: 1080p30, 720p60 y 640×480 a 60/90 fps Módulo de cámara: 1280×720 a 120 fps, 1080p60, 2312×1736 a 30 fps, 3840×2160 a 20 fps, 4624×3472 […]

Tang Nano 4K: una placa FPGA de $ 18 con salida HDMI, cámara opcional

La placa Tang Nano 4K FPGA de Sipeed es una actualización de la Placa Tang Nano FPGA con una FPGA GOWIN GW1NSR-LV4C más potente con 4608 LUT (en lugar de 1152) y un microcontrolador Cortex-M3 integrado en el chip. Al igual que la placa anterior, la nueva Tang Nano 4K cuenta con un puerto USB-C para alimentar y descargar el flujo de bits, pero reemplaza la interfaz LCD RGB con un puerto HDMI y agrega soporte para una cámara OV2640 opcional. Especificaciones de la placa Tang Nano 4K: FPGA – GOWIN GW1NSR-LV4C también conocido como GW1NSR-4C (consulte hoja de datos en PDF para obtener más detalles) con 4608 unidades lógicas (LUT) 3456 registros 16 parámetros multiplicadores SRAM de bloque de 180 Kbit, PSRAM de 64 Mbit 2x PLL Hasta 44 veces la E / S de usuario Procesador duro Arm Cortex-M3 Almacenamiento: flash NOR de 32 Mbit Salida de video: […]