Gemma Translator: un intérprete multilingüe que se ejecuta en local en la Raspberry Pi 5 con el runtime LiteRT

Gemma Translator es un proyecto de código abierto para la Raspberry Pi 5 que actúa como intérprete multilingüe y se ejecuta íntegramente en local, sin necesidad de acceder a la nube, utilizando Google Gemma 4 y el runtime LiteRT. Se trata de un proyecto creado por tres ingenieros de Google con la ayuda de Google Antigravity. Incluye el código necesario para ejecutar un traductor/intérprete de voz totalmente offline en el propio dispositivo, basado en Gemma 4 E2B (2,3 mil millones de parámetros efectivos / ~5,1 mil millones de parámetros totales con embeddings por capa) y el runtime LiteRT. El hardware está formado por los siguientes componentes: Una Raspberry Pi 5 con 8 GB de RAM Pantalla: monitor HDMI o pantalla táctil, como una pantalla kiosco de 480×320 Audio Micrófono o interfaz de captura de audio USB Altavoz o salida para auriculares Teclado: el proyecto que se muestra a continuación parece […]

El acelerador USB de IA ASUS UGen300 combina un chip Hailo-10H de 40 TOPS con 8 GB de LPDDR4 por 299,99 $

El acelerador USB de IA ASUS UGen300 incorpora un procesador de IA Hailo-10H de 40 TOPS y 8 GB de memoria LPDDR4 para admitir modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), modelos de lenguaje de visión (VLM) y cargas de trabajo de visión artificial, con un consumo inferior a 2,5 vatios. En cierto modo, el hardware es similar al Raspberry Pi AI HAT+ 2, pero en un formato de dongle delgado (105 x 50 x 18 mm) y con un puerto USB 3.2 Gen1 USB-C de 10 Gbps en lugar de una interfaz PCIe de 5 u 8 GT/s. Especificaciones del acelerador USB de IA ASUS UGen300 (UGen300-USB-8G): Acelerador de IA: Hailo Hailo-10H con hasta 40 TOPS (INT4) o 20 TOPS (INT8) de rendimiento de inferencia Memoria: 8 GB de LPDDR4 a 4266 MT/s Interfaz de host: puerto USB 3.1 Gen2 (10 Gbps) Type-C Alimentación: 5 V a través del […]

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